Mappatura, classificazione, protezione: Data Governance
L’assenza di strumenti di Data Governance, come Business Glossary e Data Catalog, può comportare diverse criticità, tra cui:
- raccolta di dati inutili o duplicati con conseguenti costi aggiuntivi e rischi di inconsistenza
- difficoltà nel reperire i dati corretti e un incremento dei costi operativi
- impatto sui processi di business
Secondo Gartner la scarsa qualità dei dati costa alle grandi organizzazioni in media 12,9 milioni di dollari l’anno e il 59% di esse non misura la qualità dei dati: la tua organizzazione ha già calcolato quanto sta costando non avere pratiche di Data Governance all’avanguardia?[1]
Con i nostri servizi di Data Governance, offriamo un approccio completo per la gestione e l’integrazione dei tuoi dati aziendali.
ISA Digital Consulting ti aiuta ad avere completa visione sui tuoi asset informativi e a stabilire chiarezza su ruoli, responsabilità, tecnologie e processi per gestire i dati critici della tua organizzazione.
Partendo dalla definizione dell’architettura (basata su Oracle, DataStage, SAP BO, Power BI e/o soluzioni equivalenti), supportiamo l’intero ciclo di vita del dato:
- Disegno e implementazione di Data Repository e flussi dati
- Verifica e ottimizzazione di stored procedure e processi di integrazione
- Definizione di linee guida di integrazione con infrastrutture Enterprise
- Sviluppo di modelli di classificazione DB
Sostegno e training alle tue risorse interne per renderli veri owner
[1] https://www.gartner.com/en/data-analytics/topics/data-quality
Trasformiamo i tuoi dati da costo a valore strategico garantendo: efficienza, conformità e protezione. Con la nostra consulenza di Data Governance trasformi i dati in leva di valore.
Cosa forniamo:
Strategic Framework
- Identificazione degli obiettivi aziendali e dei requisiti normativi.
- Definizione dei ruoli chiave (es. Data Owner, Data Steward, Data Architect).
- Creazione di un framework di governance e di un Data Governance Policy Document (strategie, politiche, procedure, best practice).
Mappatura e Classificazione
- Mappatura delle fonti dati aziendali.
- Definizione di metadati per classificare i dati in base a sensibilità e accesso.
- Creazione di un Data Catalog per documentare i dati disponibili e i relativi metadati.
Data Quality e Standardizzazione
- Definizione di metriche di qualità dei dati (completezza, accuratezza, coerenza) e dei relativi processi di validazione e pulizia dei dati.
- Creazione di workflow per la gestione delle anomalie.
Sicurezza, Conformità e Accesso ai Dati
- Implementazione di policy per la protezione dei dati (GDPR, ISO 27001).
- Definizione di ruoli e permessi per garantire un accesso controllato.
- Monitoraggio delle attività sui dati per prevenire violazioni.
Il risultato
Un dato unico, affidabile e sempre disponibile che alimenta processi, analytics e customer experience
Tecnologie Rilevanti
Talend, Collibra, Apache Atlas
Certificazioni a Supporto
CDMP; COBIT